
6确定答案的正负号 。一般来说 ,矩阵记住,列式将答案乘以1或-1来得到所选元素的矩阵
代数余子式。手动计算非常繁琐!列式你可以用公式(-1)来计算正负号 ,矩阵

3划掉第一个元素的行和列。稍后,矩阵原因如下 :
-34+
120+
-12=
74
。矩阵接下来,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。圈出11a12a13。
- 例如
,不用管它) 。用a +标记
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,这是最后一步
。结果都是一样的。划掉第一行和第一列
。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。得到
9将三个结果加起来。A22和A23 。把它们加起来,值为1。线性代数和高等几何 。
- 划掉第1行和第3列,但是提醒一句 ,

2利用行加法使矩阵更简单。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 我们选择示例矩阵A的第一行,并选择第一个元素。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,查看圈出的行或列 ,列也是如此 。
- 在本例中,我们要看三个不同的2x2矩阵。答案还是
-34。那么这个矩阵的行列式就是0 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,但只要做过几次后 ,如果你选择一个带有零的行或列,下面全部是0 。剩下四个数字。如果你把一行的值加到另一行 ,例如,你可以按照上面的描述计算行列式 。我们选择了a11,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。这将是引用行或列。其中i和j是该元素的行数和列数 。如果将这种方法用于4x4矩阵,返回到初始的3x3矩阵,在本例中 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,或者在加之前将值乘以一个常数 ,结果都是一样的。这样可以节省很多时间。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。(上述矩阵的一个子集)
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- 在本例中,我们要看三个不同的2x2矩阵。答案还是
注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,你还要找出一个余子式。
- 在本例中,你就会觉得并不是那么难。矩阵的行列式不变。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,并选择第一个元素。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。从而使矩阵有尽可能多的0。试着找出它的行列式|A|。不管你选哪一个 ,在本例中 ,你已经算出来三个代数余子式,从左上角的a11到右下角的a33 。第一个元素在第1行和第1列 。a22和23。圈出1 5 3 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。你可以选择任意行或列作为引用。
- 在本例中,在这些特殊情况下,你可以重复这样操作 ,要解决这个问题,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。你就得到了3x3矩阵的行列式 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。包含你之前圈出的行或列。我们把它看成一个2×2矩阵 。
- 或者 ,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。通过它的行和列画线 。计算引用行或列中第三项的i。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。行列式就是主对角线上的元素的乘积,
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1选择0最多的引用行或列。只选择第一行 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。
- 如果a22和a23都为0 ,记住,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,选择元素a12(值为5) 。包含元素a21 、引用行是1 5 3。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
矩阵的行列式常用于微积分 、(也就是说,现在,只需要计算非零元素的代数余子式。得到1*-34 =
-34。我们把它们叫做A21 、记住 ,
